Ich konzipiere KI-Automatisierungen, End-to-End-Analytics, CRM-Funnels, Landingpages und interne Tools – von Research und Customer Journey Mapping bis zu Deployment und Kontrolle.
AUSGEWÄHLTE SYSTEME
Jeder Case zeigt eine andere Ebene: Daten, Automatisierung, Research, Funnel-Logik, Interface oder Operations.
Produkt-Landingpage und interaktive Analytics-Demo mit Kanälen, CRM-Funnel, 360°-Kundenprofil, Experimenten, Landingpage-Rotation und Zugriffskontrolle.
Eine Analyse von 37 Unternehmen wurde zu einer segmentierten Nachfragekarte, Customer Journeys und zehn Funnels, die zuerst einen konkreten Nutzen liefern und anschließend zur Anfrage führen.
Sechs mobile Web-to-App-Erlebnisse mit unterschiedlichen Überzeugungsmodellen: Promo, Conversion, App-UI, Editorial, Coupon und eine animierte technische Szene.
Ein vernetztes System aus Werbeeinstieg, Quiz, erklärbarem Matching, Fachprofilen, Anfrage, Expertenbereich, Admin-Prozessen und Journey-Analytics.
Eine Python-Schicht zur Verbindung von amoCRM, Google Ads und Meta: OCVM-Ereignisse, signierte Relay-Prozesse, Deduplizierung, Reporting und automatisierte Qualitätsprüfungen.
Eine CJM vom ersten Kontakt und der Praxis über Trial, Zahlung und Bindung bis zur Rückkehr – einschließlich Verzweigungen, Ereignissen, Rollen, Content und Analytics-Anforderungen.
FULL JOURNEY MAPKOMPETENZPROFIL
Ich kann in jeder Phase einsteigen: Datenchaos ordnen, ein MVP bauen, einen Funnel modellieren oder bestehende Services verbinden.
LLM-Workflows mit Tools, APIs, Queues, Validierung und Übergabe an Menschen.
Python · APIs · webhooks · LLM · RAG-readyIch verbinde Ausgaben, Leads, Deals und Umsatz in einem Entscheidungsmodell.
CRM · ads · SQLite · JSON · dashboardsQualifizierung, Routing, Synchronisierung und Rückübermittlung von Offline-Conversions.
amoCRM · OCVM · Meta CAPI · Google AdsSeiten als Teil eines Prozesses: Angebot, Diagnose, Formular, CRM, Kommunikation und Analytics.
React · HTML/CSS · Tilda-ready · UXAnalyse von Markt, Wettbewerb und realer Customer Journey vor der Interface-Entwicklung.
research · segmentation · CJM · hypothesesKI-gestützte Entwicklung von der Spezifikation bis zum funktionierenden Vertical Slice.
Codex · Cursor-class workflows · Python · TypeScriptProzesse für Research, Produktion, Freigabe, Veröffentlichung und Feedback.
content ops · approvals · APIs · analyticsProdukt-MVPs mit Intake, Zuständen, SQLite, KI-Analyse und Reporting.
Python · aiogram · SQLite · PDF/DOCXSO ARBEITE ICH
Geschäftsfrage, aktuellen Prozess, Daten, Einschränkungen und Abnahmekriterien definieren.
Customer Journey, Entitäten, Integrationen, Ereignisse und Kontrollpunkte modellieren.
Den kürzesten funktionierenden Weg vom Input zum Ergebnis umsetzen und unter realen Einschränkungen testen.
Validierung, Retries, Logs, Deduplizierung, Berechtigungen und menschliche Prüfung ergänzen.
Das System dokumentieren, Ergebnisse messen und die nächsten Verbesserungen priorisieren.
BUILDING FROM THE SYSTEM OUTNACHWEISBARE BASIS
im verifizierten LEADS-Automation-Workspace
Analytics, Funnels, Marketplace und Web-to-App
in einer vollständigen Subscription Journey
Performance, Produkt, Analytics und Growth
ÜBER MICH
Ich arbeite seit 2014 im Digitalmarketing. Mein Weg führte von Paid Traffic und Performance Marketing über Growth-Verantwortung zu Produkt-Funnels und End-to-End-Analytics. Ich habe mit Web- und Mobile-Produkten, EdTech, FinTech, Abo-Modellen und B2B-/B2C-Leadgenerierung gearbeitet — an der Schnittstelle von Marketing, Vertrieb, Produkt, Daten und Teams. Heute verbinde ich diese Erfahrung mit KI-gestützter Entwicklung und entwerfe durchgängige Systeme von Research und Angebot über CRM und Automatisierung bis zu Analytics und Wachstum — statt isolierter Landingpages oder Skripte.
LET'S BUILD
Senden Sie mir die Aufgabe, das aktuelle Schema oder auch eine Sammlung unverbundener Ideen. Ich melde mich mit Fragen, einer Karte des ersten Schritts und einer ehrlichen Einschätzung des Wegs zu einem funktionierenden Ergebnis.