ออกแบบระบบอัตโนมัติด้วย AI การวิเคราะห์แบบครบวงจร ฟันเนล CRM ประสบการณ์บนแลนดิ้งเพจ และเครื่องมือภายใน ตั้งแต่งานวิจัยและการทำแผนที่เส้นทางลูกค้า ไปจนถึงการนำขึ้นใช้งานและการควบคุม
ระบบที่คัดสรร
แต่ละกรณีศึกษาแสดงองค์ประกอบที่ต่างกัน ได้แก่ ข้อมูล ระบบอัตโนมัติ งานวิจัย ตรรกะของฟันเนล อินเทอร์เฟซ หรือการปฏิบัติการ
แลนดิ้งเพจนำเสนอผลิตภัณฑ์และเดโมระบบวิเคราะห์แบบอินเทอร์แอกทีฟ ครอบคลุมช่องทาง ฟันเนล CRM โปรไฟล์ลูกค้าแบบ 360° การทดลอง การหมุนเวียนแลนดิ้งเพจ และการควบคุมสิทธิ์เข้าถึง
การศึกษา 37 บริษัทถูกพัฒนาเป็นแผนที่อุปสงค์ เส้นทางผู้ใช้ และฟันเนลสิบแบบที่มอบคุณค่าก่อนขอข้อมูลติดต่อ
ประสบการณ์ web-to-app บนมือถือหกรูปแบบที่ใช้โมเดลการโน้มน้าวต่างกัน ได้แก่ โปรโมชัน คอนเวอร์ชัน UI ของแอป รูปแบบนิตยสาร คูปอง และฉากเทคโนโลยีแบบเคลื่อนไหว
ระบบที่เชื่อมโยงตั้งแต่การเข้ามาจากโฆษณา แบบทดสอบ การจับคู่ที่อธิบายได้ โปรไฟล์ผู้เชี่ยวชาญ การรับลีด พื้นที่ทำงานของผู้เชี่ยวชาญ งานหลังบ้านของผู้ดูแล และการวิเคราะห์เส้นทางลูกค้า
ชั้นปฏิบัติการด้วย Python ที่เชื่อม amoCRM, Google Ads และ Meta: เหตุการณ์ OCVM, รีเลย์ที่มีลายเซ็น, การขจัดข้อมูลซ้ำ, การรายงาน และการตรวจสอบคุณภาพอัตโนมัติ
แผนที่เส้นทางตั้งแต่การสัมผัสครั้งแรกและการฝึก ไปจนถึงช่วงทดลอง การชำระเงิน การรักษาลูกค้า และการกลับมาใช้บริการ พร้อมทางแยก เหตุการณ์ บทบาท เนื้อหา และข้อกำหนดด้านการวิเคราะห์
FULL JOURNEY MAPแผนผังความสามารถ
เข้าร่วมได้ในทุกช่วง ไม่ว่าจะเป็นการจัดระเบียบข้อมูลที่ซับซ้อน สร้าง MVP วางแผนฟันเนล หรือเชื่อมต่อบริการที่มีอยู่
เวิร์กโฟลว์ LLM พร้อมเครื่องมือ API คิว การตรวจสอบความถูกต้อง และการส่งต่อให้มนุษย์
Python · APIs · webhooks · LLM · RAG-readyโมเดลการตัดสินใจหนึ่งเดียวที่เชื่อมค่าใช้จ่าย ลีด ดีล และรายได้
CRM · ads · SQLite · JSON · dashboardsการคัดกรอง การกำหนดเส้นทาง การซิงโครไนซ์ และการส่งข้อมูลคอนเวอร์ชันออฟไลน์กลับ
amoCRM · OCVM · Meta CAPI · Google Adsออกแบบหน้าเว็บให้เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ ตั้งแต่ข้อเสนอ การวินิจฉัย แบบฟอร์ม CRM การสื่อสาร และการวิเคราะห์
React · HTML/CSS · Tilda-ready · UXวิเคราะห์ตลาด คู่แข่ง และเส้นทางลูกค้าก่อนสร้างอินเทอร์เฟซ
research · segmentation · CJM · hypothesesการพัฒนาที่มี AI ช่วย ตั้งแต่ข้อกำหนดไปจนถึง vertical slice ที่ใช้งานได้
Codex · Cursor-class workflows · Python · TypeScriptออกแบบกระบวนการวิจัย การผลิต การอนุมัติ การเผยแพร่ และวงจรป้อนกลับ
content ops · approvals · APIs · analyticsMVP ของผลิตภัณฑ์ที่มีการรับข้อมูล สถานะ SQLite การวิเคราะห์ด้วย AI และการรายงาน
Python · aiogram · SQLite · PDF/DOCXวิธีการทำงาน
กำหนดคำถามทางธุรกิจ กระบวนการปัจจุบัน ข้อมูล ข้อจำกัด และเกณฑ์ความสำเร็จ
สร้างแบบจำลองเส้นทางผู้ใช้ เอนทิตี การเชื่อมต่อ เหตุการณ์ และจุดควบคุม
สร้างเส้นทางที่สั้นที่สุดตั้งแต่ข้อมูลนำเข้าถึงผลลัพธ์ และทดสอบกับข้อจำกัดจริง
เพิ่มการตรวจสอบความถูกต้อง การลองใหม่ บันทึก การขจัดข้อมูลซ้ำ สิทธิ์ และการทบทวนโดยมนุษย์
จัดทำเอกสารระบบ วัดผลลัพธ์ และจัดลำดับความสำคัญของการปรับปรุงขั้นต่อไป
BUILDING FROM THE SYSTEM OUTหลักฐานผลงาน
ในเวิร์กสเปซระบบอัตโนมัติ LEADS ที่ผ่านการตรวจสอบ
การวิเคราะห์ ฟันเนล มาร์เก็ตเพลส และ web-to-app
ใน CJM ของผลิตภัณฑ์แบบสมัครสมาชิกที่สมบูรณ์
performance, product, analytics และ growth
เกี่ยวกับผม
ผมทำงานด้านการตลาดดิจิทัลมาตั้งแต่ปี 2014 เส้นทางของผมเริ่มจาก paid traffic และ performance marketing ก่อนขยายสู่การนำงานด้าน growth ฟันเนลผลิตภัณฑ์ และการวิเคราะห์แบบ end-to-end ผมมีประสบการณ์กับผลิตภัณฑ์ web และ mobile, EdTech, FinTech, โมเดล subscription และการสร้างลีด B2B/B2C โดยทำงานตรงจุดเชื่อมระหว่างการตลาด การขาย ผลิตภัณฑ์ ข้อมูล และทีม วันนี้ผมนำประสบการณ์นี้มาผสานกับการพัฒนาที่มี AI ช่วย เพื่อออกแบบระบบที่เชื่อมต่อกันตั้งแต่งานวิจัยและข้อเสนอ ไปจนถึง CRM ระบบอัตโนมัติ การวิเคราะห์ และการเติบโต ไม่ใช่เพียง landing page หรือสคริปต์แยกส่วน
มาสร้างไปด้วยกัน
ส่งโจทย์ แผนผังปัจจุบัน หรือแม้แต่ชุดแนวคิดที่ยังไม่เชื่อมโยงมาได้ ผมจะกลับมาพร้อมคำถาม แผนที่ของก้าวแรก และเส้นทางสู่ผลลัพธ์ที่ใช้งานได้จริงอย่างตรงไปตรงมา